Sycai Medical empodera als professionals sanitaris a través de la IA
Automatitzem la detecció i vigilància de lesions precanceroses a l’abdomen mitjançant un auxiliar de radiologia disruptiva
Sycai Medical
El nostre producte Sycai Medical és un assistent que ajuda als radiòlegs a detectar lesions quístiques pancreàtiques, predir el seu potencial maligne i presentar casos similars per verificar el diagnòstic.
ā
Aquest tipus de lesions poden evolucionar cap a càncer de pàncrees, la quarta causa de mort per càncer a Europa amb un temps de supervivència mitjà des del diagnòstic inferior a 5 mesos i actualment sense un mètode eficaç de diagnòstic precoç.
El tractament del seguiment de les lesions pancreàtiques condueix a proves repetitives d’imatge de per a la vida, degut a la dificultat de predir quines seran malignes i quines es mantindran benignes. La capacitat de predir la seva evolució és la clau per augmentar la detecció precoç de càncer de pàncrees i optimitzar els tractaments de seguiment.
ā
Aquest software encara es troba en fase de desenvolupament i en procés de certificació.
Tecnologia dāĆŗltima generaciĆ³
Integrable
-
Integrat al PACS hospitalari
-
Totalment compatible amb DICOM evitant la integració HL7
-
Recuperació instantània i comparació de totes les proves prèvies del pacient
ā
Senzill
InterfĆcie senzilla i intuĆÆtiva que redueix el perĆode d'adaptaciĆ³
Els metges poden ocultar fĆ cilment la mĆ scara de programari per evitar exĆ mens parcials
Reuneix els coneixements recollits desprĆ©s de milers dāexĆ mens amb un clic
Segur
-
Segueix tots els protocols de seguretat
-
Garantir la protecció de les dades dels pacients
-
Utilitza un algorisme basat en API, realitzant anàlisis en núvol o infraestructura local mitjançant Docker Containers
Zero Clic
-
Ajudar als radiòlegs en la seva feina diària sense canviar el flux de treball
-
Ofereix resultats abans que els radiòlegs hagin fet clic
-
Comprova cada TC abdominal o ressonància magnètica realitzada
Reconeixements i premis
La nostra CEO, Sara Toledano, guanya el Premi Rosa Maria Garriga al millor projecte tecnològic, presentat per Dones Pel Futur